大数据与会计专业
大数据与会计专业介绍：
职业面向
面向政府机关、企事业单位和中介机构的会计、税务、审计和管理咨询等岗位（群）。
培养目标定位
本专业培养德智体美劳全面发展，掌握扎实的科学文化基础和较为系统的会计基础 理论等知识， 具备一定财务大数据分析管理技术技能，大数据技术应用、业财一体程序 设计、会计、税务与审计业务处理等能力，具有工匠精神和信息素养，能够从事较为复杂的会计核算与监督、数据分析、管理咨询等工作的高层次技术技能人才。
主要专业能力要求
1. 具有支撑大数据与会计专业学习和可持续发展必备的文化基础知识、扎实的科 学素养与人文素养，具备职业生涯规划的能力；
2. 具有法律、会计、税务、审计、信息技术、管理等方面的专业基础理论知识， 具有较强的整合知识和综合运用知识的能力；
3. 具有运用大数据技术进行会计、税务、审计业务处理、数据挖掘与分析、业财 一体化系统应用与开发和管理决策的能力；
4. 具有适应政府机关、企事业单位数字化发展需求的基本数字技能、业财一体化 制度设计以及会计领域数字化转型的能力；
5. 具有良好的语言文字表达能力、沟通合作能力，具有较强的团队合作意识和能 力，具有一定的国际视野和跨文化交流的能力；
6. 具有批判性思维、创新思维、创业意识，具有一定的应用研究的能力；
7. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
主要专业课程
专业基础课程： 商业伦理与会计职业道德、经济学原理、会计基础、大数据技术在 财务中的应用、企业数字化管理、经济法、税法、管理会计基础、审计基础、统计与计 量经济学基础。
专业核心课程： 智能中级财务会计、智能成本会计、智能高级财务会计、智能税务 管理、会计信息系统、数字化财务管理、数字管理会计、财务大数据分析、企业内部控 制、 Excel 会计高级应用、大数据审计、业财一体制度设计。
实习实训： 对接真实职业场景或工作情境，在校内外进行财务会计综合实训、管理 会计综合实训、财务共享实训、数字企业模拟实训等实训。在会计、审计及税务服务行 业和大中型企业进行大数据与会计专业相关岗位实习。
职业类证书举例
职业资格证书： 会计专业技术资格
职业技能等级证书： 财务数字化应用、智能财税、数字化管理会计
接续专业举例
接续专业硕士学位授予领域举例： 会计、税务、审计
接续硕士学位二级学科举例： 工商管理
