职业面向
面向人工智能工程技术人员、人工智能训练师等职业,人工智能数据处理、产品实 现、应用集成与运维等岗位(群)。
培养目标定位
本专业培养德智体美劳全面发展,掌握扎实的科学文化基础和人工智能数据技术、 机器学习、深度学习框架及相关法律法规等知识,具备人工智能数据处理、模型构建、 系统研发与运维等能力, 具有工匠精神和信息素养, 能够从事人工智能数据处理与分析、 人工智能应用开发等工作的高层次技术技能人才。
主要专业能力要求
1. 具备数据结构与算法分析、程序设计、数据库设计能力;
2. 具备设计典型机器学习算法和深度学习模型,运用人工智能思维解决实际应用 问题的能力;
3. 具备计算机视觉、自然语言等领域的业务分析与方案设计能力;
4. 具备数据采集、数据分析与挖掘技能,数据业务分析设计、模型搭建及训练的 能力;
5. 能够使用机器学习和深度学习开发框架或工具, 具备结合业务场景的模型评估、 调优、测试、推理的能力;
6. 能够设计人工智能应用系统开发流程,具备业务系统实现及应用创新的能力;
7. 具备人工智能系统的安装、部署、调测、运维等技能,能够提供人工智能技术 支持和服务;
8. 具有探究学习、终身学习和可持续发展的能力。
主要专业课程与实习实训
专业基础课程: 人工智能数学基础、电路设计基础、计算机系统结构、计算机网络 技术、数据结构与算法、程序设计。
专业核心课程: 人工智能技术与应用导论、数据采集与处理、数据分析与挖掘、机 器学习技术与应用、深度学习技术与应用、嵌入式技术与应用、人工智能应用系统开发。
实习实训: 对接真实职业场景或工作情境,在校内外进行数据处理与分析、机器学 习模型与应用开发、深度学习模型与应用开发等实训。在人工智能行业应用领域的企事 业单位进行岗位实习。
职业类证书举例
职业资格证书: 计算机技术与软件专业技术资格
职业技能等级证书:计算机视觉应用开发、Python 程序开发、人工智能深度学习工 程应用、智能计算平台应用开发、人工智能数据处理
接续专业举例
接续专业硕士学位授予领域举例: 人工智能、计算机科学与技术、软件工程
接续硕士学位二级学科举例: 人工智能、计算机科学与技术
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